Sensorbasiertes Straßenzustandsmonitoring: Instandhaltung von Straßen mittels Smartphones und künstlicher Intelligenz
Link zur Publikation:
https://www.srl.de/publikationen/product/view/2/158.html
Abstract:
Die mit IoT-Sensoren vernetzte Stadt wird vielerorts zur Realität. Durch wachsende Datengrundlagen, die Sensoren im urbanen Raum liefern, steht auch der Einsatz von Methoden künstlicher Intelligenz (KI) für planerische Fragestellungen zunehmend auf der Agenda von Städten und Kommunen. Die theoretischen Potenziale wurden bereits im Themenschwerpunkt der PLANERIN 1/2019 behandelt. In diesem Beitrag wird anhand des BMVI-geförderten Forschungsprojekts „DatEnKoSt“ mit dem Thema der
Instandhaltung kommunaler Straßen gezeigt, welche neuen Möglichkeiten sich für das Monitoring von städtischen Infrastrukturen durch die Anwendung von KI auf Grundlage sensorbasierter Daten – wie etwa Bild- und Bewegungsdaten – ergeben.