Idee: Eine mobile Web-App wird entwickelt, um Lehrende mithilfe von KI bei der Erstellung von digitalen Lehrinhalten (z.B. in Form von Videos) zu unterstützen. Den Lehrenden soll es trotz wenig Erfahrung mit der digitalen Erstellung von Content möglich sein, die App nutzen zu können. Die App assistiert Lehrenden bei Aufnahme, Bearbeitung und Hochladen von Inhalten. Dabei stellt sich die Frage, inwiefern die App Unterstützung bieten kann und durch KI oder Tiefensensoren einen Mehrwert für den Lehrinhalt bietet.

Vorkenntnisse: idealerweise Erfahrung im Bereich Bildungswesen oder App-Development

Studiengänge: Informatik, Data Science, Pädagogik, Educational Technology, Psychologie o.ä.

Thesis: Bachelor- oder Masterthesis

Idee: Da sich der Bildungsmarkt im Wandel befindet, soll analysiert werden, wie die wirtschaftliche Funktionalität und Interoperabilität des neu-entstehenden Bildungsmarktes zu gewährleisten ist. Es soll untersucht werden, wie Mehrwert durch neue, datengesteuerte Geschäftsmodelle erzielt werden kann. Lösungen für datengetriebenen Geschäftsmodelle sollen mit Hilfe von Literaturrecherchen und Expertengesprächen entwickelt werden.

Vorkenntisse: Erfahrungen im Bereich Bildungswesen, Verständnis für Business-Modelle

Studiengänge: Betriebswirtschaft, Pädagogik, Bildungwesen, Educational Technology, Psychologie o.ä.

Thesis: Masterthesis

Idee: Mithilfe eines digitalen Weiterbildungsassistenten sollen Menschen dazu beraten werden, welcher Bildungsweg für sie und ihre beruflichen Ziele geeignet sein könnte. Ziel der Arbeit ist es, diesen neu entwickelten Assistenten zu evaluieren und aus dieser Evaluation Verbesserungsmöglichkeiten abzuleiten.

Vorkenntnisse: Erfahrung im Themenfeld AI

Studiengänge: Informatik, Data Science, Educational Technology o.ä.

Thesis: Bachelor- oder Masterthesis

Idee: Zur Unterstützung der digitalen Ausbildung z.B. im Bereich der manuellen Medizin oder der Musik untersuchen wir haptische Technologien in VR-basierten Lernumgebungen. Dabei stellt sich die Frage: wie kann die Verwendung haptischer Elemente in VR den Lerntransfer der Lernenden beeinflussen oder verbessern?

Vorkenntnisse: idealerweise Erfahrung in experimenteller Forschung

Studiengänge: Informatik, Data Science, Educational Technology o.ä.

Thesis: Bachelor- oder Masterthesis

Idee: Mithilfe eines Matching-Tools können Lernende Informationen über ihr Lernverhalten sowie über für sie passende Lernformate erhalten. Außerdem erhalten sie Hinweise dazu, wie sie ihr Lernverhalten verbessern können. Das Ziel der Arbeit ist es, dieses neu entwickelte Tool zu evaluieren und es auf dieser Grundlage weiterzuentwickeln.

Vorkenntnisse: idealerweise Erfahrung im Bereich Bildungswesen

Studiengänge: Pädagogik, Educational Technology, Psychologie o.ä.

Thesis: Bachelor- oder Masterthesis

Idee: VR-basierte Klassenzimmer kommen immer häufiger zum Einsatz. Dennoch bleibt oft unklar, wie sie gestaltet werden müssen, um tatsächlich einen Mehrwert zu erzielen. Worin liegen die Vorteile und Nachteile eines VR-Klassenzimmers im Vergleich zu einem realen Klassenraum?

Vorkenntnisse: idealerweise Erfahrung im Bereich Bildungswesen

Studiengänge: Pädagogik, Educational Technology, Psychologie o.ä.

Thesis: Bachelor- oder Masterthesis

Idee: Virtual Reality hat in vielen Bereichen, bspw. in verschiedenen Therapieformen, dem Training von Chirurgen oder der Betrachtung bildgebender Verfahren, positive Ergebnisse erzielt. Im Rahmen der Abschlussarbeit soll eine kollaborative und immersive VR-Umgebung entwickelt werden, die die Auswirkungen immersiver Verfahren (Haptische Handschuhe/Anzüge, Retina-Display VR-Brille, Locomotion mit Bewegungshardware) und kollaborativer Interaktionen in relevanten Gesundheitsbereichen (bpsw. der Konfrontationstherapie) untersuchen lässt. In der entwickelten Umgebung soll somit die Auswirkung von Immersion und Kollaboration in dem ausgewählten Gesundheitsbereich evaluiert werden.

Vorkenntnisse:

• Analytische Fähigkeiten
• 3D und/oder VR-Entwicklung (bspw. Unity oder Unreal Engine)
• Gute Kenntnisse in C#/C++ oder genereller OOP

Studiengänge:

Informatik, Human Computer Interaction und verwandte Studiengänge

Thesis: Masterthesis

Idee: In unserem Projekt „HoLLieCares“ geht es um die Entwicklung eines Pflegeroboters, welcher einfache und anspruchsvollere Arbeitsfelder in der Pflege unterstützen soll. Die Kollaboration zwischen Mensch und Roboter stellt dabei eine besondere Herausforderung dar. Das Ziel ist die Full Stack Entwicklung eines Software-Services zur Kopplung von Touch-, Sprach-, Gesten- und Brain-Interfaces, welcher die multiple Ansteuerung des Roboters ermöglicht.

Vorkenntnisse:

• Gute Kenntnisse von JavaScript, TypeScript, HTML und CSS
• Praktische Erfahrungen im Umgang mit relationalen sowie dokumentbasierten Datenbanksystemen
• Erfahrung im Umgang mit Frameworks wie Angular, Express.js, Node.js oder Mongoose ist von Vorteil

Studiengänge:

Informatik, Wirtschaftsinformatik oder artverwandte Studiengänge mit Schwerpunkt Mensch-Maschine Interaktion oder Künstliche Intelligenz

Thesis: Masterthesis

Idee: Themenschwerpunkt dieser Abschlussarbeit liegt im Bereich der Mensch-Roboter-Interaktion. Das Ziel dieser Arbeit ist es, Interaktionsmöglichkeiten zur Unterstützung der klinischen Pflege sowie deren Kopplung an einen Serviceroboter zu untersuchen. Der Einsatz verschiedener Mensch-Robotik-Komponenten soll mittels einer Studie im Feld der Pflege eruiert und analysiert werden. Dabei spielen ebenso die Herausforderungen für das Pflegepersonal eine zentrale Rolle.

Vorkenntnisse: Analytische Fähigkeiten, Interesse an Mensch-Robotik-Interaktion

Studiengänge: Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder artverwandte Studiengänge mit Schwerpunkten in Data Science, Mensch-Maschine Interaktion oder Künstliche Intelligenz

Thesis: Bachelorthesis

Idee: Im Zuge dieser Thesis soll untersucht werden, welche KI-Methoden sich zur Anomaliedetektion auf Energiedaten eigenen. Hierbei sollen unterschiedliche UseCases und Anomalien betrachtet werden. Data Science auf Energiedaten ist ein stark wachsender Forschungsbereich, daher sollen in dieser Thesis verschiedene Data Science Methoden zum Einsatz kommen. Das Ziel ist es neuartige UseCases anhand von realen Energiedaten mittels Data Science Methodiken zu untersuchen.

Vorkenntnisse: Praktische Programmierkentnisse idealerweise in Python oder C#, Kenntnisse in klassichen Machine Learning und Deep Learning Frameworks wie Pytorch, Keras, Tensorflow, idealerweise Grundwissen über Energiedaten und Anomaliedetektion

Studiengänge: Data Science, (Energie-)Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingeneurwesen, Betriebswirtschaftslehre, (Energie-)Informatik

Thesis: Masterthesis

Idee: Das Ziel dieser Thesis ist es, neue Geschäftsmodelle durch den Einsatz des Digitalen Produktpasses in der Kreislaufwirtschaft zu konzipieren. Dabei stellt sich vor allem die Frage, wie Produzenten und Hersteller Geld verdienen können, wenn sie ihre Produkte nachhaltig und wiederverwendbar produzieren. Der Digitale Produktpass ist ein digitales Tool, das Produktinformationen enthält und die Verfolgbarkeit von Produkten entlang der Wertschöpfungskette ermöglicht, so dass auch zum Beispiel eine Recyclingfirma am Ende des Produktlebens noch Zugriff auf die Daten hat.

Vorkenntnisse: Grundlagen der Kreislaufwirtschaft und deren aktuellen Geschäftsmodelle

Studiengänge: Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Umweltwissenschaften o.ä.

Thesis: Bachelorthesis

Idee: Im Zuge dieser Thesis soll der aktuelle Stand der Nutzung von Energiedaten in Unternehmen, im Kontext der zunehmend wachsenden Bedeutung von Energie (Stichwörter: Energiewende, Kreislaufwirtschaft), untersucht werden. Hierbei sollen Fragen, wie z.B. das prinzipielle Vorhandensein von Daten zur Energieerzeugung und dem -verbrauch, sowie der Umfang und die Art der Nutzung dieser Daten ermittelt werden. Die Erkenntnisse sollen neben einer theoretischen Betrachtung der Fragestellung, durch qualitative und/oder quantitative Umfragen mit Unternehmen einer Branche ermittelt werden. Das Ziel der Thesis ist es, auf dem ermittelten Stand Use Cases und Vorteile durch die Nutzung ihrer Energiedaten für Unternehmen sowohl bereits heute als auch mit Blick in die Zukunft (siehe Stichwörter) zu ermitteln.

Vorkenntnisse: Gute Kenntnisse über die Erzeugung und Nutzung von Energie in Unternehmen sowie die Möglichkeiten der Erfassung und Nutzung von Energiedaten, grundlegendes Verständnis über die Folgen der Energiewende für Unternehmen sowie idealerweise empirische Grundkenntnisse

Studiengänge: Erneuerbare Energien, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, o.ä.

Thesis: Masterthesis

Idee: Intrapreneurship ist als Konzept schon länger in der Praxis bekannt, um Mitarbeiter von größeren Mittelständlern oder Konzernen unternehmerischer zu machen. Doch wie sieht ein passendes Konzept für ein Programm aus, das nachhaltig in Unternehmen implementiert werden kann und welche Methoden kommen in welcher Phase passend infrage? In der Betrachtung liegt sowohl der modulare Aufbau des Intrapreneurship Programmes als auch eine mögliche Anwendung in einem Unternehmen, das gemeinsam mit dem Institut dafür gewonnen wird.

Studiengänge: Betriebswirtschaftslehre, Marketing, Mittelstandsökonomik o.ä.

Thesis: Bachelor- oder Masterthesis

Idee: OpenAI hat durch das Release von ChatGPT im November 2022 in beeindruckender Weise gezeigt, wozu die heutigen sogenannten Large Language Models in der Lage sind. Durch die Verwendung sogenannter Eingabe-Prompts ist es dabei möglich, die Modelle ohne vorherige Anpassungen für konkrete Einsatzzwecke zu verwenden. Dabei spielt In-Context-Learning eine wichtige Rolle, also die Fähigkeit dieser Modelle, anhand gegebener Inputs aus dem Kontext der bereitgestellten Informationen zu lernen und darauf aufbauend Antworten zu geben. Die Struktur solcher Prompts ist dabei entscheidend für die Qualität des jeweiligen Outputs. Beispielsweise kann ein Prompt definierte Regeln enthalten, nach denen eine textuell formulierte Prozessbeschreibung in ein grafisches Model überführt werden soll. Ziel dieser Arbeit ist es zu untersuchen, welche Potenziale und Risiken bei der Verwendung dieser In-Context-Learning Fähigkeiten bestehen und wie diese sich auf beispielhaft ausgewählte, konkrete Aufgaben im Prozessmanagement auswirken.

Studiengänge: Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbare Studiengänge mit einem thematischen Fokus auf technologische Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz oder im Prozessmanagement

Thesis: Bachelor-Thesis

Idee: OpenAI hat durch das Release von ChatGPT 4V(ision) im September 2023 eine Funktion zur Analyse von Bildern als Input für die Nutzer freigeschaltet. Das Modell ist dadurch dazu in der Lage, eingegebene Grafiken zu analysieren und darauf aufbauend bestimmte Aufgaben durchzuführen. Beispielsweise wäre es denkbar, einen von Hand skizzierten Prozessablauf dem Modell zur Verfügung zu stellen, lediglich mit dem Auftrag versehen, daraus ein grafisches Prozessmodell zu erstellen, dieses auf Sinnhaftigkeit zu prüfen und im System zu implementieren. Ziel dieser Arbeit ist es durch eine systematische Use-Case-Analyse zu untersuchen, wie diese Technologie in konkreten Anwendungsfällen für die Analyse und Aufbereitung grafischer Prozessmodelle in Unternehmen eingesetzt werden können und welche Mehrwerte dadurch entstehen.

Studiengänge: Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbare Studiengänge mit einem thematischen Fokus auf technologische Entwicklungen im Bereich des Prozessmanagements oder der Künstlichen Intelligenz.

Thesis: Master-Thesis